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Quant lab · Volatilidade

Z‑Score de volatilidade Z-Score

Cole seus retornos diários verificados no navegador e observe onde a volatilidade rolling atual está em relação à sua distribuição histórica. Isso é um classificador de pesquisa, não um sinal de compra/venda.

σ móvelZ-ScoreLado cliente
Cole pelo menos 25 retornos diários antes de começar.
Fórmula:rolling σ = desvio‑padrão amostral dos retornos da janela; Z =(rolling σ atual − média de todas as rolling σ)÷ desvio‑padrão de todas as rolling σ. Quando as amostras são insuficientes ou a volatilidade não muda, a ferramenta mantém um erro visível em vez de gerar um valor Z espúrio.
Lente de regime

Posição na distribuição de volatilidade

Aguardando entrada válida
Volatilidade rolling atual
Média de referência
Número de amostras
número de janelas rolling

série de volatilidade rolling

Observações anterioresÚltima observação
Dados e limitações:Os dados de entrada existem apenas na página atual do navegador; indique se os preços são adjusted close, a frequência de retornos e o período amostral. O Z‑Score descreve apenas a posição relativa, não a direção da volatilidade, retornos futuros ou um limite de risco. Z-Score

Como usar esta ferramenta financeira

Esta página transforma um conceito financeiro em entradas, fórmulas e cenários verificáveis. Leia primeiro as definições e compare os cenários conservador, base e de estresse; um resultado não garante retorno.

Fluxo recomendado: confirme unidades e períodos, insira suas premissas e revise sensibilidade, custos e cenários desfavoráveis.

Limitações: o modelo não prevê os mercados e pode não incluir todos os impostos, slippage, liquidez, crédito, regras ou termos contratuais. Confirme decisões importantes com fontes primárias atualizadas e um profissional qualificado.

Aviso de risco financeiro

Esta página, suas calculadoras e exemplos servem apenas para educação, pesquisa e estimativa de cenários. Não constituem aconselhamento personalizado de investimento, trading, apostas, fiscal, jurídico ou financeiro. Mercados e regras podem mudar; confirme fontes primárias atuais e assuma a responsabilidade pelas suas decisões. Desempenho passado, saídas do modelo e simulações não garantem resultados futuros.