Phase 2 · Features & backtest

クオンツ特徴とバックテスト作業台

まずデータ、時間口径、約定想定を固定し、特徴とベンチマーク戦略を確認してください。これは再現可能な研究実験であり、リアルタイムの相場、モデル信号、個別助言ではありません。

リサーチ状況 実行待ち 結果はロードされていません；すべての入力と結果はこのローカルページに残ります。

出所バー

現在の研究口径

データセットfred:SP500

スナップショット—

基準日—

調整source_defined

機能バージョン1.0.0

バックテストバージョン1.0.0

データはVCSに保存されたFRED `SP500` 公式CSVフィクスチャから取得しています。カレンダー上の欠損日はこちらで明示的にカウントして除外し、補間・ゼロ埋め・前回価格での埋めは行いません。フィクスチャの読み込みに失敗すると、結果領域はクリアされエラーが表示されます。 CSV

リサーチ管理

調査パラメータを設定

固定パラメータは再現性のためのものであり、held‑out の結果を使ってパラメータを再調整してはならない。

データセットローカルCSV（任意） CSVローカルでのみ解析され、アップロードは行われません。短期MA Slow MA コスト（bps）トレーニング用プレフィックス（行）テストウィンドウ（rows）情報間隔（行）将来ボラティリティウィンドウ

研究成果

結果の再現可能性

—

完全なソース rows——

学習可能なラベル—未完成のfuture windowはトレーニングに含まれません。

テストウィンドウ数——

平均超過リターン—戦略 vs buy‑and‑hold；収益の保証ではない

機能ビュー

基準戦略とベンチマーク

next-bar

エクイティカーブ

テスト区間累積曲線

戦略 vs ベンチマーク

リサーチを実行してテキスト要約を表示します。

Walk‑forward レポート

テスト窓を保持

expanding train · held-out test

株式分割	学習／テスト	戦略	Benchmark	超過分	MDD	Entry

制限事項とコンプライアンス

結果を読む前に制約を確認してください

ここはlong‑onlyの0/1移動平均による決定論的ベンチマークです。シグナルはクローズtで計算され、次のバーで実行されます。コストは turnover × bps/10,000 で計算します。スリッページ、税金、市場インパクト、レバレッジ、空売り、取引停止、上場廃止、企業行動の完全モデルはありません。入力価格がadjusted／unadjustedかどうかが結果に直接影響します。

「将来のボラティリティ」というラベルは歴史的レジーム研究にのみ使用され、売買や目標価格、リターン、リスクの保証と解釈してはいけません。平均超過リターンは本フィクスチャと固定パラメータの記述であり、将来のパフォーマンス予測ではありません。

学習を続ける

研究結果から教育へ還元する。

量的研究ワークフローデータの分割、5MA／20MAの差引、ボラティリティZスコア、アウトオブサンプルのチェックリストを理解する。 Z-Score 臺指期／富台期のペアリング契約口径、Basis、期限構造、ロールリスクを分けて研究する。公開データの研究レイヤー出所を確認：registry、dataset catalog、snapshot、quality status。