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Lente de escenario · Expectativa consciente de costos

Calculadora de expectativa de trading

Convierte el R:R planeado en el resultado neto tras comisiones y slippage. Recalcula al instante cuando cambian las entradas; todos los números permanecen en el navegador actual y no se suben ni se rellenan automáticamente con datos de mercado.

3R ≠ garantíaLos costos reducirán las ganancias y amplificarán las pérdidas
Entradas del modelo

Configurar escenario de trading

Estime usando registros históricos de operaciones, no promesas subjetivas.
Puedes ingresar número de acciones, contratos u otras unidades de negociación.
Supuestos de costes de transacción

Introduzca tarifas en porcentaje; p. ej. para 0.10% introduzca 0.10; el slippage se asume en contra del trader. Verifique tarifas reales de broker, impuestos y reglas de mercado.

Los cambios en la entrada se calculan en tiempo real; actualmente se usan 3R, 25% de tasa de éxito y costes como demostración.
Fórmula principal:Valor esperado = tasa de éxito × ganancia neta media + tasa de fallo × pérdida neta media. El resultado neto aplica primero un slippage adverso y luego resta comisiones bilaterales calculadas sobre el importe de la ejecución y costes fijos.
Expectativa neta

Resultados tras ajuste por costos

En espera de entrada válida
R:R planificado
beneficio neto R
pérdida neta R
Importe esperado por operación
Tasa de aciertos para el punto de equilibrio
Expectativas del periodo de evaluación
Precio real de entrada
Dirección del costo

Desglose de resultados por operación

Monto calculado según la cantidad de posición
EscenarioResultado brutoCostes de transacciónresultado netoR neto
Aún no calculado

comparación visual de resultados netos

Escenarios de beneficio Escenario de stop
Propósito y limitaciones de la investigación:Esta herramienta solo calcula un único escenario de ganancia y un único escenario de stop‑loss a partir de las entradas; no modela salidas parciales, gaps, probabilidad de ejecución, distribuciones reales de P&L, impuestos sobre transacciones, comisiones de préstamo, impactos de liquidez ni cambios futuros en la tasa de éxito. El R:R planificado no equivale al P&L medio realizado; los resultados no deben interpretarse como instrucciones de trading ni asesoramiento financiero personalizado.
Leer el modelo

¿Cómo interpretar un valor esperado negativo?

Mira primero la R neta.

3R es la distancia de precio sin contabilizar costes. Si se incluyen slippage y comisiones de ida y vuelta, la ganancia neta de una operación ganadora puede ser menor que +3R y la pérdida neta de una operación stoppeada puede ser mayor que −1R.

Revisar umbral de tasa de aciertos

Tasa de equilibrio=valor absoluto de la pérdida neta ÷(ganancia neta+valor absoluto de la pérdida neta)。Cuanto mayores sean los costes, más alto suele ser el umbral。

Última muestra in‑sample

El valor esperado es una media ponderada por probabilidades, no la predicción de la siguiente operación. Rellene la tasa de aciertos y la ganancia/pérdida media real con registros de operaciones cerradas y con la misma definición.

Cómo usar esta herramienta financiera

Esta página convierte un concepto financiero en datos, fórmulas y escenarios verificables. Lee primero las definiciones y compara escenarios prudente, base y de estrés; un resultado no garantiza rentabilidad.

Flujo recomendado: confirma unidades y periodos, introduce tus supuestos y revisa sensibilidad, costes y escenarios adversos.

Limitaciones: el modelo no predice los mercados y puede no incluir todos los impuestos, deslizamientos, liquidez, crédito, regulación o condiciones contractuales. Verifica las decisiones importantes con fuentes primarias actualizadas y un profesional cualificado.

Aviso de riesgo financiero

Esta página, sus calculadoras y ejemplos se ofrecen únicamente con fines educativos, de investigación y estimación de escenarios. No constituyen asesoramiento personalizado de inversión, trading, apuestas, fiscalidad, legal o financiero. Los mercados y normas locales cambian; verifica fuentes primarias actuales y asume la responsabilidad de tus decisiones. El rendimiento pasado, los resultados del modelo y las simulaciones no garantizan resultados futuros.