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配對交易掃描工作站

全市場資料聚合、矩陣計算與秒級互動分析。先用相關係數找連動,再用 Beta、價差與 Z-Score 找出值得進一步驗證的均值回歸研究候選。

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正在載入最新掃描資料… 組配對(含 MTX 基準) · 個分析標的
指標說明:相關係數=同步程度;避險比率=B 對 A 的配置比例;標準分數=偏離平均值的程度;ADF p 值越低代表價差較可能回歸;半衰期=估計回到平均值的一半所需交易日;勝率=獲利交易筆數 ÷ 完成交易筆數。

今日精選配對套利雷達榜

商品群組目標標的 Y群組理論價 X群內相關係數避險比率實際-理論價差市價偏離幅度標準分數ADF 檢定 p 值回歸半衰期60日勝率偏離狀態
資料載入中…

深度視覺化分析面板

選取雷達榜中的一組配對

相關係數
避險比率
目前標準分數
價差/平均值
ADF 檢定 p 值
價差回歸半衰期
次日開盤至收盤勝率
次日交易淨報酬

目標市價 vs. 多元 Beta 理論價(起點 = 100)

價差與標準差通道

Z-Score 波動軌跡

日 K 隔日沖回測與自訂資料匯入

主掃描器使用 T 日收盤訊號,T+1 開盤進場、T+1 收盤平倉,不留夜;自訂 CSV 仍支援 date + z_score + spread,或 close_a + close_b。

拖曳 CSV 到這裡

或選擇你的日 K CSV 檔案(資料只在本瀏覽器處理)

交易次數
勝率
平均風報比
累積權益

完整交易紀錄

選取配對後顯示
訊號日進場日方向標準分數目標開/收理論價開/收淨報酬結果
尚未選取配對

尚未載入自訂資料。

配對交易與均值回歸:從統計關係到風險控制

配對交易(Pairs Trading)是統計套利的一種研究框架:先找出兩個價格序列在一段期間內具有穩定連動的資產,再以迴歸得到避險比例,將兩腿組合成價差(Spread = Price A − Beta × Price B)。當價差偏離其歷史均值時,交易者會研究是否存在均值回歸機會;Z-Score 則把目前偏離量除以估計標準差,讓不同價差尺度能以同一個標準比較。Pearson Correlation 只描述同步變動,並不等於長期穩定,因此本工具把相關係數、Beta、20/60 日均值與標準差放在同一個工作面板。更嚴謹的研究還需進行協整性檢定(例如 Engle–Granger 或 Johansen),確認線性組合是否具有平穩性,並檢查除權息、期貨換月、流動性、借券、滑價、交易稅與保證金變動。掃描結果是候選清單,不是自動下單訊號;破網風險、結構性斷裂與資料代理誤差都應先納入壓力測試。

3 步驟實戰操作指南

  1. 先用商品類型與最低 r 篩選雷達榜,優先查看資料來源與 proxy 提示。
  2. 點選配對檢視 Beta、Spread、標準差通道與 Z-Score,再用交易配置計算機估算兩腿部位。
  3. 等待極端值偏離後,先驗證協整性、事件風險與成本,再用自備分 K CSV 做含成本回測。

常見實戰痛點 FAQ

何謂價差不回歸的破網風險?

高相關不代表價差必然回到均值。基本面、制度或流動性改變都可能令關係永久失效;研究時應設定停損、檢查協整性與控制部位,而不是只等待 Z-Score 回落。

除權息會如何影響價差計算?

除權息會造成價格序列跳動,若直接使用未調整收盤價,Spread 與 Z-Score 可能被人為放大。應使用調整後價格,並在期貨契約調整、現貨股利與換月時重新檢查模型。

個股期貨與現貨的交易稅成本有什麼差異?

期貨與現貨的交易稅、手續費、保證金及交割規則不同,且個股期貨有合約乘數與換月成本。掃描器的統計結果未扣除券商費率、滑價、借券與稅負,執行前須以你的帳戶條件重算。

Taiwan Pair Trading 線上工具:運作機制與隱私解析

本工具把 Taiwan Pair Trading 的輸入解析、運算與輸出放在瀏覽器 JavaScript 執行,依頁面功能使用 Canvas、Web Audio、Web Crypto、原生 Blob 或純數學函式。檔案不會經過 GugoPro 上傳端點;遇到格式不符、空值或極端輸入時,介面會顯示錯誤並停止輸出。

3 步驟完成

  1. 上傳或輸入資料,先確認格式與大小。
  2. 依畫面配置頁碼、品質、欄位或輸出格式。
  3. 執行處理,檢查預覽與狀態後下載結果。

使用者常見問題

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